Sztuczna inteligencja

Pandemia, offshoring i sztuczna inteligencja (AI) uderzyły jednocześnie w młodych Polaków wchodzących na rynek pracy. Efekt? Bezrobocie wśród osób poniżej 25. roku życia rośnie mimo dobrej sytuacji całej gospodarki.

Wraz z poprawą wyników spółka coraz więcej gotówki przekazuje akcjonariuszom. W ostatnim kwartale na dywidendę i skup własnych akcji Nvidia wydała 20 mld dol. W najbliższej przyszłości kwota ta znacząco wzrośnie.

O nadchodzącej rewolucji w leczeniu niedosłuchu, roli sztucznej inteligencji oraz o tym, jak amerykańscy lekarze czerpią z polskich doświadczeń, opowiedział w studiu DGP prof. Piotr Skarżyński ze Światowego Centrum Słuchu w Kajetanach, ekspert WHO. Rozmowa odbyła się podczas 18 edycji International Conference on Cochlear Implants. Prof. Piotr. H. Skarżyński był Sekretarzem Generalnym Konferencji.

AI na etacie u burmistrza – to już nie tylko futurystyczna wizja. Jak zrobić to efektywnie i legalnie? Jakie zmiany w prawie są potrzebne? To wybrane tematy paneli dyskusyjnych i warsztatów, które odbędą się 15–16 czerwca 2026 r. podczas Kongresu Perły Samorządu w Toruniu.

Firmy borykają się z nowymi wyzwaniami w obszarze cyberbezpieczeństwa – również jeśli chodzi o skalę zagrożeń – co wymaga odpowiedniej reakcji. Dyskutowano o tym podczas IMPACT’26 w Poznaniu.

Wdrożenie nowych narzędzi cyfrowych, które mają usprawnić diagnozowanie i leczenie pacjentów, umożliwi przyjęta 15 maja przez Sejm ustawa o zmianie niektórych ustaw w związku z rozwojem usług. Nowelizacja przewiduje rozwój platformy usług inteligentnych, która umożliwi wykorzystanie algorytmów i rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji w szpitalach.

Zagrożenia stwarzane przez najnowsze modele sztucznej inteligencji skłoniły Biały Dom do zrewidowania podejścia do nowej technologii. Ale zmiana ta ma szerszy kontekst: Amerykanie - zarówno demokraci - jak i zwolennicy Donalda Trumpa - coraz głośniej protestują przeciwko kosztom rewolucji AI.

Jak wynika z badania Cloudera 91% firm z regionu EMEA jest przekonanych, że ich infrastruktura danych będzie w stanie wspierać rozwój sztucznej inteligencji w perspektywie najbliższych 2-3 lat. Jednocześnie ich dane nie są przygotowane - wynika z badania. Słaba widoczność (41%), rozproszenie (34%) oraz brak integracji między systemami, to najczęściej wskazywane bariery. Tym jednak, co szczególnie niepokojące w kontekście unijnej dyrektywy Act AI, to fakt, że jedynie w przypadku 26% firm dane są uporządkowane i pozostają pod odpowiednim nadzorem. Jak na tym tle wypadają polskie organizacje?

Odpowiedzialność za działanie AI obejmuje cały cykl życia systemu – od projektowania przez wdrożenie aż po wykorzystanie w konkretnych procesach decyzyjnych. Ta logika jest wyraźnie widoczna w strukturze AI Act.