Chmura układem nerwowym AI?
C hmura już dzisiaj jest układem nerwowym cyfrowej transformacji we wszystkich głównych sektorach światowej gospodarki – od energetyki przez produkcję przemysłową, handel, świat mediów i telekomunikacji, edukacji, sektora publicz nego po sektor ochrony zdrowia czy też rolnictwo, choć na tym zapewne nie koniec. Wystarczy spojrzeć na listę Fortune 500. W 2013 r. połowa z największych światowych przedsiębiorstw używała chmury Microsoft, w 2018 r. już 85 proc. z nich, a w roku 2019 jest to 95 proc., czyli prawie wszystkie. Analitycy oceniali, iż w 2017 r. sztuczna inteligencja była odpowiedzialna jedynie za 1 proc. rynku chmurowego, natomiast w roku 2025 ma to być już 10 proc. przychodów z globalnych zasobów chmury.
Chmura ma dwa podstawowe składniki, bez których sztuczna inteligencja nie byłaby ani sztuczną, ani inteligencją – są nimi nieograniczona moc obliczeniowa, czyli możliwość przetwarzania, analizy danych oraz nieograniczone możliwości ich przechowywania. Oba te składniki pozwalają na tworzenie środowiska sztucznych sieci neuronowych dla algorytmów głębokiego uczenia. A jak wiadomo, ilość danych i szybkość ich analizy, przetwarzania i skutecznego wspierania procesów decyzyjnych to kluczowe cechy rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji. Dodatkowym atutem chmury jest jej dostępność zarówno dla dużych, międzynarodowych firm, jak i dla lokalnych małych i średnich przedsiębiorstw, które mogą budować i wdrażać swoje rozwiązania oparte na AI lub korzystać z algorytmów AI dostarczanych przez dostawców chmury i tym samym komercjalizować swoje rozwiązania szybko i globalnie. Wniosek: jedni nazwą chmurę układem krwionośnym, inni nerwowym, ale jedno jest pewne – chmura obliczeniowa zakończyła ostatecznie drugi okres zimowy w badaniach i rozwoju AI i od początku drugiej dekady XXI wieku powoduje szybki wzrost dostępności i zastosowań tej technologii.
Materiał chroniony prawem autorskim - wszelkie prawa zastrzeżone.
Dalsze rozpowszechnianie artykułu za zgodą wydawcy INFOR PL S.A. Kup licencję.