Dziennik Gazeta Prawana logo

Elektronowy mózg nie dopuści do spięcia

9 maja 2019

O becnie, jak w każdej branży, również w energetyce opieramy nasze działanie na olbrzymich zbiorach danych. Dane te mogą być pomocne, ale tylko pod warunkiem odpowiedniego ich wykorzystania. Dobrze o tym wiemy i staramy się z tej wiedzy korzystać.

W Tauronie pierwszy model predykcyjny wykorzystujący sztuczną inteligencję został wykorzystany w wykrywaniu anomalii i przewidywaniu awarii w Elektrowni Łagisza. Działanie tego systemu sprowadza się do analizy dużych zbiorów danych sensorowych (z różnego rodzaju mierników) z wykorzystaniem metod sztucznej inteligencji, jak Deep Learning. Dzięki zaawansowanym technikom system – na podstawie historycznych danych eksploatacyjnych oraz bieżącego stanu – buduje odpowiednie matematyczne modele pozwalające wykrywać nieprawidłowości w pracy maszyn, a nawet awarię na wiele godzin przed jej wystąpieniem.

Pozostało 75% treści
Nie pozwól, by umknęło Ci to, co najważniejsze.
Skorzystaj z promocyjnej subskrypcji
już od 9,90 zł za pierwszy miesiąc.
Zyskaj dostęp do treści.

Możesz anulować w dowolnym momencie.
Źródło: Dziennik Gazeta Prawna

Materiał chroniony prawem autorskim - wszelkie prawa zastrzeżone.

Dalsze rozpowszechnianie artykułu za zgodą wydawcy INFOR PL S.A. Kup licencję.