Elektronowy mózg nie dopuści do spięcia
O becnie, jak w każdej branży, również w energetyce opieramy nasze działanie na olbrzymich zbiorach danych. Dane te mogą być pomocne, ale tylko pod warunkiem odpowiedniego ich wykorzystania. Dobrze o tym wiemy i staramy się z tej wiedzy korzystać.
W Tauronie pierwszy model predykcyjny wykorzystujący sztuczną inteligencję został wykorzystany w wykrywaniu anomalii i przewidywaniu awarii w Elektrowni Łagisza. Działanie tego systemu sprowadza się do analizy dużych zbiorów danych sensorowych (z różnego rodzaju mierników) z wykorzystaniem metod sztucznej inteligencji, jak Deep Learning. Dzięki zaawansowanym technikom system – na podstawie historycznych danych eksploatacyjnych oraz bieżącego stanu – buduje odpowiednie matematyczne modele pozwalające wykrywać nieprawidłowości w pracy maszyn, a nawet awarię na wiele godzin przed jej wystąpieniem.
Skorzystaj z promocyjnej subskrypcji
już od 9,90 zł za pierwszy miesiąc.
Zyskaj dostęp do treści.
Możesz anulować w dowolnym momencie.
Skorzystaj z promocyjnej subskrypcji
już od 9,90 zł za pierwszy miesiąc.
Zyskaj dostęp do treści.
Możesz anulować w dowolnym momencie.
Materiał chroniony prawem autorskim - wszelkie prawa zastrzeżone.
Dalsze rozpowszechnianie artykułu za zgodą wydawcy INFOR PL S.A. Kup licencję.