zarządzanie ryzykiem

Przez lata świat startupów opierał się na prostym założeniu: najpierw budujemy produkt, później martwimy się regulacjami. Model ten najlepiej oddawało słynne hasło Doliny Krzemowej: Move fast and break things. Innymi słowy – gdzie drwa rąbią, tam wióry lecą. Technologia miała wyprzedzać prawo, a nie się do niego dostosowywać. Ten model właśnie się kończy, do czego przyczyniło się m.in. AI Act.

Tradycyjne czynniki ryzyka, stanowiące dotychczas fundament biznesu bankowego, ustępują miejsca dynamicznie rozwijającym się ryzykom niefinansowym.

W dobie globalnych zawirowań geopolitycznych i dynamicznych zmian legislacyjnych polski system zamówień publicznych staje przed wyzwaniem przedefiniowania relacji na linii państwo ‒ biznes.

Spółka wdrożyła rozbudowany system procedur i regulacji wewnętrznych, przeprowadziła obowiązkowe szkolenia, a mimo to w praktyce pracownicy działają intuicyjnie i omijają zasady. Jak zaprojektować system zarządzania zgodnością tak, aby ułatwiał podejmowanie decyzji i ograniczał ryzyka operacyjne, a nie pozostawał wyłącznie formalną konstrukcją?

AI Act to regulacja o ryzyku i odpowiedzialności, a nie o samej technologii. Nie pyta, czy w ogóle używasz sztucznej inteligencji w firmie, tylko czy wiesz, gdzie ona podejmuje decyzje za ciebie. Nakazuje tworzenie mechanizmów kontroli narzędzia, które może wpływać na ludzi, ich zdrowie, prawa czy sytuację finansową.

W obliczu rosnącej presji regulacyjnej coraz więcej firm sięga po zaawansowane narzędzia weryfikacji wewnętrznej. Jednym z najskuteczniejszych jest audyt śledczy

Jak ograniczyć ryzyko odpowiedzialności związanej z wykorzystaniem nowych technologii w sektorze finansowym