Sztuczna inteligencja

Nowy szef Fed chce prowadzić politykę pieniężną tak, jakby rewolucja AI już zwiększała produktywność i tłumiła inflację. Problem w tym, że popyt na centra danych widać w liczbach, a podażowy cud pozostaje hipotezą. Co to oznacza dla polskiej gospodarki?

Przez ostatnie miesiące wiele organizacji traktowało AI Act jak regulację, która dopiero „kiedyś” zacznie realnie oddziaływać na biznes. Ten sposób myślenia właśnie przestaje być bezpieczny. Najnowsze działania Komisji Europejskiej pokazują, że AI Act przechodzi z fazy tekstu prawnego do fazy instytucjonalnego egzekwowania.

Decyzja administracji USA pokazała coś więcej niż możliwość odcięcia dostępu do zaawansowanego modelu sztucznej inteligencji. Ujawniła, jak niewielką kontrolę nad kluczową technologią mają jej użytkownicy i jak łatwo „AI jako usługa” może stać się narzędziem politycznej kontroli.

Pomysł utworzenia rejestru zastosowań sztucznej inteligencji w administracji publicznej przedstawił na posiedzeniu senackiej komisji infrastruktury Michał Zemełka z Sieci Obywatelskiej Watchdog Polska. Zaproponował, aby utworzenie rejestru zapisać w ustawie o systemach sztucznej inteligencji, którą w tym tygodniu zajmuje się Senat.

Narzędzia AI to już nie nowinka technologiczna, a stały element kształcenia prawników. Uczelnie z jednej strony pokazują, jak z nich korzystać, a z drugiej uczulają na ich istotne ograniczenia

Dla funkcjonowania sektora finansowego coraz większego znaczenia nabierają ryzyka o charakterze niefinansowym. Potwierdzeniem tego trendu są rekomendacje formułowane w trakcie niedawnego Europejskiego Kongresu Finansowego. Są one wynikiem dyskusji w ramach czterech okrągłych stołów EKF: osób odpowiedzialnych za zarządzanie ryzykiem w bankach, szefów pionów technologicznych, prawnych oraz makroekonomicznych.

NASK wraz z Mistralem opracowują polsko-francuski model językowy, który będzie czerpał z najlepszych doświadczeń Mistrala oraz polskiego PLLuM – poinformował DGP wiceminister cyfryzacji Dariusz Standerski, który spotkał się we Francji z przedstawicielami tamtejszego startupu zajmującego się sztuczną inteligencją.

Przez ponad sto lat rynek usług prawnych funkcjonował według prostych zasad. Klient przychodził z problemem, a kancelaria sprzedawała czas potrzebny do jego rozwiązania. Im bardziej skomplikowana była sprawa, im więcej dokumentów należało przeanalizować i im więcej godzin wymagała praca, tym wyższa była wartość usługi. Ten model przetrwał cyfryzację, globalizację i kolejne fale technologicznych innowacji. Dziś jednak jego fundamenty zaczynają się chwiać. Nie dlatego, że sztuczna inteligencja zastąpi prawników albo zniknie zapotrzebowanie na specjalistyczną wiedzę prawną. Powód jest znacznie bardziej fundamentalny.