Bez ludzkiej empatii nie ma prawdziwego włączenia
Ekscytujemy się innowacjami i ich spodziewanym przyspieszeniem oraz tym, jak ułatwią niektóre procesy. Rozważamy wpływ technologii na przyszłość rynku pracy i edukacji oraz z pewną rezerwą obserwujemy, jak generative AI zmienia na naszych oczach sfery do tej pory związane nierozerwalnie z ludzką kreatywnością. Czasem umyka nam jednak jedno – jak rozpowszechnienie sztucznej inteligencji wpłynie na grupy już teraz wykluczone. Czy sprawi, że osoby dotąd „niewidzialne” będą mogły w pełniejszy sposób korzystać z usług? A może wręcz przeciwnie, sprawi, że ich potrzeby będą marginalizowane jeszcze częściej?
Badania pokazują, że możemy pozwolić sobie na pewien optymizm. Według McKinseya, który wydał raport „AI for social good: Improving lives and protecting the planet” , sztuczna inteligencja ma potencjał, aby wspierać wszystkie cele zrównoważonego rozwoju. Szczególne szanse na poprawę widać we wspieraniu dobrego zdrowia i jakości życia, dobrej jakości edukacji, działań w dziedzinie klimatu, czystej i dostępnej energii oraz zrównoważonych miast i społeczności. Każdy z tych obszarów zawiera w sobie kwestie związane z większym włączeniem osób wykluczonych.
Także w przypadku kwestii związanych z finansami badacze prognozują, że rozwój technologii i digitalizacji pozytywnie wpłynie na inkluzywność. Jak wskazują autorzy przygotowanego w partnerstwie z Providentem raportu SPOTDATA „Human Touch. Rola człowieka w czasach wszechogarniającej cyfryzacji”, nowoczesne narzędzia cyfrowe pozwolą lepiej ocenić ryzyko kredytowe i tym samym poszerzą dostęp do finansowania dla grup społecznych, które w tradycyjnych modelach są odcięte od możliwości pozyskania kredytu, pożyczki lub innej usługi. Już w 2020 r. PWC zwracało uwagę, że nowoczesne modele AI, które lepiej radzą sobie z pracą na dużych zbiorach danych, mogą uczynić ocenę zdolności kredytowej nie tylko bardziej efektywną, lecz także włączającą. Dzięki uwzględnieniu danych takich jak opłaty za media i czynsz, możliwe jest rozszerzenie bazy klientów o osoby, które nie byłyby w stanie dowieść swojej zdolności kredytowej w przypadku tradycyjnych metod jej oceny.
Materiał chroniony prawem autorskim - wszelkie prawa zastrzeżone.
Dalsze rozpowszechnianie artykułu za zgodą wydawcy INFOR PL S.A. Kup licencję.