dane

Na początku był zachwyt: szybkie wdrożenia, nowe możliwości i obietnica, że sztuczna inteligencja zmieni sposób funkcjonowania firm. Dziś coraz wyraźniej widać jednak drugą stronę rewolucji AI. Organizacje muszą odpowiedzieć nie tylko na pytanie, co mogą zrobić dzięki sztucznej inteligencji, ale także kto odpowiada za jej błędy, gdzie trafiają dane i jak odzyskać kontrolę nad systemem.

Z firmy MyDr wykradziono informacje identyfikacyjne i medyczne 19 mln pacjentów. Kontrolę w spółce prowadzi obecnie prezes Urzędu Ochrony Danych Osobowych. Z kolei Ministerstwo Cyfryzacji zapowiada zmiany w przepisach oraz wprowadzenie rozwiązań technicznych, które mają pomóc zapobiegać w przyszłości tego typu incydentom

Prawnicy uważają, że samo zastrzeżenie PESEL-u nie zawsze uchroni nas przed oszustwem. Trwa medialna burza po cyberataku na firmę MyDr., w wyniku którego doszło do wycieku danych medycznych 19 mln Polaków.

Skala wycieku danych z MyDr jest katastrofalna. Z firmy wykradziono bazę danych o wielkości ponad 2 terabajtów dotyczącą blisko 19 mln osób. Wśród danych znajdują się informacje identyfikacyjne i medyczne, takie jak recepty, informacje o lekach czy informacje o chorobach oraz numery PESEL. Jak to się stało?

Wicepremier i minister cyfryzacji Krzysztof Gawkowski poinformował o potężnym wycieku danych, który może dotyczyć niemal 19 mln Polaków. Skradziona baza liczy ponad 2 TB. Jak podkreślił, dotychczasowe ustalenia nie wskazują, aby do incydentu doszło w wyniku ataku zewnętrznego.

Od środy będzie można elektronicznie uzyskiwać odpisy, wyciągi, zaświadczenia i informacje z Rejestru Fundacji Rodzinnych. Kolejnym krokiem ma być przeniesienie rejestru do Krajowego Rejestru Sądowego.

„Harvest Now, Decrypt Later” (HNDL), czyli po polsku: zbieraj teraz, odszyfruj później – to zjawisko polegające na zbieraniu zaszyfrowanych danych, aby odszyfrować je, kiedy powstanie pierwszy komputer kwantowy. To zjawisko opisuje Instytut Łączności w raporcie „Wyścig z Q-day. Globalny Stan przygotowań. Standardy, regulacje, strategie migracji do kryptografii postkwantowej”.

Europejska Rada Ochrony Danych w swoich nowych wytycznych po raz pierwszy szczegółowo określa, kiedy masowy web scraping danych do szkolenia modeli AI jest zgodny z RODO. Wskazuje też, jak stosować w praktyce inne wymogi dotyczące danych użytkowników.

„Jesteśmy polską, suwerenną platformą do analizy danych, która zdobyła zaufanie instytucji federalnych w USA. Naszą przewagą jest pełna kontrola użytkownika — nad danymi, infrastrukturą i sposobem prowadzenia analiz" — rozmowa z Pawłem Wieczyńskim, prezesem zarządu DataWalk S.A.

Transformacja cyfrowa nie jest już wyborem, ale warunkiem utrzymania konkurencyjności. Dzięki sztucznej inteligencji i analizie danych producenci żywności mogą ograniczać przestoje, lepiej zarządzać energią i szybciej reagować na zmiany zachodzące na rynku - mówi w rozmowie z DGP Maciej Zieliński, prezes zarządu Siemens Polska.

Sądy i prokuratury będą mogły wystąpić o dane elektroniczne do usługodawców, którzy świadczą usługi na terenie Unii Europejskiej. Nie będzie wymagane pośrednictwo organów państw, w których te podmioty prowadzą działalność. Wynika to z unijnego rozporządzenia, które zacznie być stosowane 18 sierpnia.

Jeszcze na tym posiedzeniu Sejmu może zostać uchwalona nowelizacja ustawy deweloperskiej, która wprowadzi jednolity sposób raportowania cen mieszkań i domów. Posłowie Polski 2050 przekonują, że nowe przepisy zwiększą przejrzystość rynku i ułatwią analizę danych. Deweloperzy co do zasady popierają zmiany, ale mają też zastrzeżenia.

Dwa lata temu sztuczna inteligencja w firmach była przede wszystkim narzędziem do optymalizacji. Liczyło się to, ile procesów da się przyspieszyć, ile kosztów obciąć i jak bardzo odciążyć pracowników w powtarzalnych zadaniach. Dziś ten etap powoli się kończy. Firmy coraz częściej patrzą na AI nie jak na usprawnienie, ale jak na źródło nowych przychodów. Ważne jest, żeby dane były bezpieczne.

W dobie gwałtownego rozwoju sztucznej inteligencji i rosnącego znaczenia danych firmy coraz częściej poszukują partnerów, którzy nie tylko dostarczają technologię, ale przede wszystkim rozumieją biznes. O tym, jak budować organizacje data-driven, gdzie naprawdę powstaje wartość i dlaczego AI nie zastępuje ludzi, lecz wzmacnia ich kompetencje, opowiada Michał Krzesiak, CEO 3Soft S.A.

Jak wynika z badania Cloudera 91% firm z regionu EMEA jest przekonanych, że ich infrastruktura danych będzie w stanie wspierać rozwój sztucznej inteligencji w perspektywie najbliższych 2-3 lat. Jednocześnie ich dane nie są przygotowane - wynika z badania. Słaba widoczność (41%), rozproszenie (34%) oraz brak integracji między systemami, to najczęściej wskazywane bariery. Tym jednak, co szczególnie niepokojące w kontekście unijnej dyrektywy Act AI, to fakt, że jedynie w przypadku 26% firm dane są uporządkowane i pozostają pod odpowiednim nadzorem. Jak na tym tle wypadają polskie organizacje?

Maciej Ogórkiewicz, wiceprezes zarządu ING Banku Śląskiego, opowiedział w studiu DGP na Europejskim Kongresie Gospodarczym o tym, jak banki dbają o bezpieczeństwo powierzonych im danych w dobie sztucznej inteligencji. Instytucje te podlegają szczególnym rygorom.