Pseudonimizacja danych w erze AI
Pseudonimizacja może być sposobem na odpowiednie zabezpieczenie danych przy tworzeniu i wykorzystywaniu narzędzi opartych na AI. Konieczne jest jednak spełnienie dodatkowych warunków
W świecie, w którym coraz więcej spraw załatwiamy online, informacje o każdym użytkowniku nabierają ogromnej wartości. A wraz z jej wzrostem skuteczna ochrona danych osobowych staje się ważniejsza niż kiedykolwiek wcześniej. Nie chodzi już tylko o dobre praktyki czy zgodność z przepisami, ale o realne zabezpieczenie danych osobowych każdego z nas. Szczególnie dużym wyzwaniem w tym kontekście jest rozwój sztucznej inteligencji (AI).
AI potrafi przetwarzać ogromne liczby danych w błyskawicznym tempie, analizować zachowania użytkowników, przewidywać potrzeby i podejmować na tej podstawie decyzje. Z jednej strony daje to ogromne możliwości – z drugiej jednak rodzi pytania o granice prywatności i odpowiedzialność za przetwarzanie danych osobowych. Zarówno tworzenie i rozwój modeli oraz systemów AI, jak i odpowiedzialne korzystanie z nich są istotnym wyzwaniem.
Materiał chroniony prawem autorskim - wszelkie prawa zastrzeżone.
Dalsze rozpowszechnianie artykułu za zgodą wydawcy INFOR PL S.A. Kup licencję.