Nauka na boisku, czyli rzuty karne i teoria gier

Do czego sportowcom nauka, już objaśnialiśmy: modelowanie statystyczne i modele wyceny pozwalają podejmować poprawniejsze decyzje sportowe i biznesowe. Ale czy taka na przykład piłka może się przydać naukowcowi? Okazuje się, że na wiele sposobów. Jeden z bardziej spektakularnych przykładów dotyczy wykorzystania danych piłkarskich do przetestowania przewidywań teorii gier. Talmud pisze, że pies nie tknie zębami uczonego człowieka, ale czy pies czyta talmud? Czy gracze skłonni są postępować zgodnie z przewidywaniami teorii gier? Szczególne wątpliwości można mieć w przypadku gier bez tzw. równowagi w strategiach czystych. Jeśli pewna strategia pierwszego gracza i pewna strategia drugiego gracza są najlepszymi odpowiedziami na siebie nawzajem, można się po nich spodziewać, że będą je wybierać (w szczególności jeśli istnieje tylko jedna taka para strategii). Czasem jednak wcale nie ma takiej pary i najlepiej jest wybierać losowo spośród kilku strategii.