Wyjaśnić, jak myśli sztuczna inteligencja
W raz ze wzrostem mocy obliczeniowej komputerów do łask naukowców powróciła sztuczna inteligencja oparta na sieciach neuronowych. Z dużym powodzeniem wykorzystuje się już je m.in. do przetwarzania i wyciągania informacji z obrazów, do analizy języka, do zarządzania systemami chłodzenia elektrowni atomowych czy do nauki o tym, jak skręcają się białka.
Sieci neuronowe są przydatne, ale enigmatyczne. Gdy za ich pomocą analizujemy problemy lub coś przewidujemy, często okazują się precyzyjniejsze niż inne podejścia z dziedziny statystyki, ale nie umiemy dokładnie prześledzić, w jaki sposób osiągają lepsze wyniki. Czy więc bezpieczne jest korzystanie z modeli, których działania nie jesteśmy w stanie w pełni zinterpretować? I jak naukowcy próbują okiełznać niepewność związaną z używaniem skomplikowanej sztucznej inteligencji?
Bądź na bieżąco ze zmianami w prawie i podatkach.
Czytaj raporty, analizy i wyjaśnienia ekspertów.
Bądź na bieżąco ze zmianami w prawie i podatkach.
Czytaj raporty, analizy i wyjaśnienia ekspertów.
Materiał chroniony prawem autorskim - wszelkie prawa zastrzeżone.
Dalsze rozpowszechnianie artykułu za zgodą wydawcy INFOR PL S.A. Kup licencję.