Nowy wymiar cyfrowej rewolucji

Branża ubezpieczeniowa jeszcze kilka lat temu była oceniana jako relatywnie najmniej cyfrowy segment rynku finansowego. To szybko się zmienia. Są firmy, które inwestują w digitalizację i automatyzację procesów, ale też w znacznym stopniu wykorzystują nowe technologie, w tym sztuczną inteligencję (AI – Artificial Intelligence) oraz uczenie maszynowe (ML – Machine Learning). Nie bez powodu. Nowe technologie to droga do lepszego zrozumienia potrzeb i zapewnienia większego komfortu klientom, ich efektywniejszej obsługi, ale też lepszej oceny ryzyka i w konsekwencji wyceny ubezpieczenia, optymalizacji procesów rozpatrywania roszczeń czy wreszcie usprawnienia systemów wykrywania wyłudzeń i przestępstw ubezpieczeniowych. To też sposób na zdobycie przewag konkurencyjnych w świecie, w którym coraz większą rolę odgrywa personalizacja ofert oraz sprzedaż w kanałach cyfrowych.

– Wykorzystujemy dane i zaawansowane techniki analityczne od ponad 25 lat. Początkowo były to algorytmy uczenia maszynowego typu data mining. Z uwagi na dynamiczny rozwój tej dziedziny wiedzy z każdym rokiem robimy to na coraz większą skalę. Dziś AI służy nie tylko do automatyzacji i optymalizowania procesów wewnętrznych, lecz także usprawniania doświadczeń oraz relacji z naszymi obecnymi i potencjalnymi klientami – mówi Marek Wilczewski, dyrektor zarządzający ds. zarządzania informacją, danymi i analityką w PZU, i dodaje, że dziś można wskazać w zasadzie trzy kluczowe obszary, w których wykorzystanie danych i analityki ma fundamentalne zastosowanie. Pierwszym jest taryfikacja ubezpieczeń, gdzie AI pomaga zaproponować jak najlepszą cenę polisy dla klienta w stosunku do oceny ryzyka.