Cyfrowy bliźniak do testów
NAUKA
/ Shutterstock
Wirtualne modele wygenerowane przez sztuczną inteligencję (AI) na podstawie medycznych baz danych już niedługo mogą zastąpić w badaniach klinicznych leków grupy kontrolne
Proces tworzenia leku, badania specyfiku oraz uzyskiwania zgody na dopuszczenie go do obrotu trwa wiele lat. Jednym z końcowych etapów prac są testy na ludziach. W tym celu tworzy się zazwyczaj dwie grupy ludzi (tzw. ramiona kontrolne). W dużym uproszczeniu: pierwszej podaje się nową substancję, a pozostali (losowo wybrani) uczestnicy zażywają albo placebo, albo obecny już w obrocie lek na to samo schorzenie.
Podstawowym problemem wynikającym z tego schematu jest konieczność werbowania wielu...
Chcesz zobaczyć pełną treść artykułu?
