wydanie cyfrowe

Algorytm na fake news

740894_big_photo_image_photo_image
Dr inż. Piotr Przybyła, absolwent Politechniki Warszawskiej, w 2015 r. obronił doktorat w Instytucie Podstaw Informatyki PAN (IPI PAN). Od 2015 do 2018 r. pracował w grupie National Centre for Text Mining na University of Manchester jako research associate, następnie jako research fellow. Od 2019 r. prowadzi grant finansowany z programu Polskie Powroty jako adiunkt w IPI PAN. W pracy naukowej zajmuje się uczeniem maszynowym i przetwarzaniem języka naturalnego, szczególnie budową metod motywowanych praktycznymi zastosowaniami. Obecny projekt HOMADOS (http://homados.ipipan.waw.pl/) obejmuje stosowanie metod sztucznej inteligencji do wyzwań związanych z dezinformacją, m.in. przez automatyczną ocenę wiarygodności tekstu
Wprowadzają w błąd, sieją zamęt, wywołują emocje – jest coraz więcej fałszywych informacji w przestrzeni internetu. Polscy naukowcy chcą to zjawisko zatrzymać. Autorem projektu przeciwdziałania dezinformacji poprzez ocenę wiarygodności źródeł internetowych jest dr Piotr Przybyła z Instytutu Podstaw Informatyki PAN Młody, ambitny naukowiec dostaje propozycje współpracy z zagraniczną uczelnią, w pana przypadku cenioną jednostką naukową. Czy na tamtym etapie zawodowym to była szansa, której nie...

Chcesz zobaczyć pełną treść artykułu?
* jeśli posiadasz wykupioną e-prenumeratę
dgp@infor.pl
Nasz serwis wykorzystuje wyłącznie najnowsze technologie, aby zapewnić użytkownikowi najwyższą jakość usług. Prosimy o zaktualizowanie przeglądarki, aby poznać pełne możliwości naszego serwisu. Pobierz Microsoft Edge, aby korzystać z serwisu.